2015年，中國(guó)安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)制定發(fā)布了《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”（2016～2020年）發(fā)展規(guī)劃》，五年間安防相關(guān)技術(shù)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，本文將對(duì)安防出入口控制領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行簡(jiǎn)要概述。
一
門(mén)禁系統(tǒng)的發(fā)展
近年來(lái)，傳統(tǒng)門(mén)禁系統(tǒng)發(fā)生了較大變化。2015年，我國(guó)開(kāi)始出現(xiàn)智能門(mén)禁系統(tǒng)，它改變了傳統(tǒng)的刷卡、門(mén)口機(jī)呼叫室內(nèi)機(jī)等方式，發(fā)展成為一套完整的出入口管理系統(tǒng)，可以通過(guò)人臉識(shí)別、云呼叫、組合認(rèn)證等方式識(shí)別放行。通過(guò)活體識(shí)別技術(shù)可以杜絕拿著別人的照片和視頻開(kāi)門(mén)；利用門(mén)禁卡防復(fù)制技術(shù)限制授權(quán)卡的私下復(fù)制可以輔助治理公租房非法轉(zhuǎn)租和日租房治理；利用組合認(rèn)證技術(shù)，如人證比對(duì)、人卡匹配、指紋人臉匹配，進(jìn)一步強(qiáng)化通行人員必須是被授權(quán)人本人的管理。組合認(rèn)證提高了出入口控制的可靠性，在金融等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，上海更是將組合認(rèn)證寫(xiě)進(jìn)金融技防標(biāo)準(zhǔn)。
二
車(chē)輛管理系統(tǒng)的發(fā)展
2016年，清華實(shí)驗(yàn)室宣布OCR技術(shù)取得重大突破，車(chē)牌識(shí)別率超過(guò)99.9%，除了車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別外車(chē)牌識(shí)別種類(lèi)也得到了大幅提高，可識(shí)別藍(lán)牌、黃牌、教練牌、軍牌、警牌、武警牌、黑牌、港澳牌、使館牌、新能源牌、民航牌等多種車(chē)牌。通過(guò)不斷優(yōu)化深度智能識(shí)別算法還可以實(shí)現(xiàn)車(chē)牌、車(chē)型、車(chē)身顏色、車(chē)輛主品牌及子品牌、掛墜、安全帶、遮陽(yáng)板等信息的識(shí)別。除了車(chē)輛識(shí)別方面，近幾年停車(chē)場(chǎng)管理也發(fā)生了許多變化，云停車(chē)改變了傳統(tǒng)停車(chē)管理模式。2014年，隨著車(chē)位引導(dǎo)與反向?qū)ぼ?chē)技術(shù)日漸成熟，部分企業(yè)開(kāi)始探
索智能云停車(chē)系統(tǒng)，智能停車(chē)云系統(tǒng)利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的商業(yè)服務(wù)模式，面向各類(lèi)停車(chē)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、多層級(jí)的集中監(jiān)控和管理，為政府、相關(guān)主管部門(mén)和運(yùn)營(yíng)企業(yè)提供遠(yuǎn)程監(jiān)控、決策支持、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等服務(wù)，同時(shí)可面向公眾提供綜合停車(chē)服務(wù)，“北京交通”APP道路停車(chē)、ETCP都是云停車(chē)的典型代表，大大節(jié)約了停車(chē)管理的成本。
2016年是云停車(chē)取得飛速發(fā)展的關(guān)鍵一年，這一年“北京交通APP”上線、ETCP完成15.5億的B輪融資、藍(lán)卡研發(fā)出“停車(chē)場(chǎng)云維護(hù)系統(tǒng)”。隨著云停車(chē)技術(shù)的不斷完善，智能停車(chē)正在向智慧停車(chē)升級(jí)，如2019年北京交通APP新版本中增加了附近道路空余停車(chē)位導(dǎo)航、多筆停車(chē)單批量繳費(fèi)、合并開(kāi)具發(fā)票等功能，未來(lái)云停車(chē)必然會(huì)推出更多人性化的功能，對(duì)緩解城市停車(chē)?yán)щy、減少城市擁堵起到積極作用。
三
圍繞人車(chē)管理的深度挖掘預(yù)警
如果說(shuō)傳統(tǒng)視覺(jué)信息處理解決了“看得多、看得遠(yuǎn)、看得久”的問(wèn)題，現(xiàn)在圍繞人車(chē)的深度挖掘預(yù)警更進(jìn)一步解決了“能看懂、能思考、能指導(dǎo)”的深層問(wèn)題。2014年開(kāi)始就有部分區(qū)縣開(kāi)始探索深度挖掘和運(yùn)用智安小區(qū)智能安防系統(tǒng)采集的車(chē)牌、人臉、電瓶車(chē)等軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)警。近兩年來(lái)，在城市公共安全管理的實(shí)際場(chǎng)景中，利用圍繞人、車(chē)出行大數(shù)據(jù)的自動(dòng)釆集分類(lèi)、智能分析處理、跨媒體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與挖掘等功能實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)云端分析、挖掘、預(yù)警、管理監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)資源智能調(diào)度研判，實(shí)現(xiàn)了軌跡還原、以圖搜圖、一人一檔、以房管人、串并案、智能搜索、人員路徑推演、車(chē)輛關(guān)系重構(gòu)、老人活動(dòng)異常預(yù)警、人群密度預(yù)測(cè)、重點(diǎn)人群活動(dòng)預(yù)測(cè)、人車(chē)同行分析、人車(chē)落腳點(diǎn)分析、高危車(chē)輛熱點(diǎn)區(qū)域、高危人員活動(dòng)態(tài)勢(shì)分析等功能需求。
