隨著人工智能在安防行業(yè)的滲透和深層次應(yīng)用，當前安防行業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)“無 AI，不安防”的新趨勢。各安防廠商產(chǎn)品 AI 化已經(jīng)是當前不爭的事實，同時也成為各廠商的新戰(zhàn)略高地。自從2016年人工智能在安防行業(yè)逐漸深入落地以來，AI在安防領(lǐng)域尤其是視頻監(jiān)控領(lǐng)域的產(chǎn)品形態(tài)及應(yīng)用模式也開始趨于穩(wěn)定。安防行業(yè)的 AI 技術(shù)主要集中應(yīng)用在人臉識別、行人識別、行為識別、車輛識別、結(jié)構(gòu)化分析、大規(guī)模結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化視頻信息檢索等方面。按照應(yīng)用場景來看，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要分為卡口場景和非卡口場景。卡口場景主要為人臉/人員卡口和車輛卡口，此類場景攝像機的采集位置、光線、角度等條件可控。非卡口場景指的是普通治安監(jiān)控場景，對攝像機安裝位置和角度以及采集光線等不做嚴格要求?？趫鼍凹s占視頻監(jiān)控攝像機總量的 1%-3%，剩余的均為非卡口場景監(jiān)控視頻。嚴格說來，人工智能并不是嚴格的學術(shù)名詞，在安防企業(yè)界，AI大都指的是基于視頻圖像的機器學習，是一種模式識別AI。機器學習領(lǐng)域的泰斗級學者Michael Jordan稱目前常用AI有以下三類：1、仿人人工智能（human-imitativeAI）是最近深度學習的一系列成功案例，包括計算機視覺、語音識別、游戲人工智能。2、智能增強（IntelligenceAugmentation，IA）能夠增強人類記憶能力的搜索引擎和增強人類溝通能力的機器翻譯都屬于此類。3、智能基礎(chǔ)設(shè)施（IntelligenceInfrastructure，II）這一領(lǐng)域旨利用計算機技術(shù)讓人類生活的環(huán)境更加安全有趣，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度為人類生活提供支持。物聯(lián)網(wǎng)是這一類概念的早期版本?，F(xiàn)在的智慧城市就是II的一種典型應(yīng)用。AI在安防行業(yè)有以下幾方面應(yīng)用：1、人臉身份確認人臉身份確認應(yīng)用屬于卡口場景仿人AI應(yīng)用，以公安行業(yè)人員布控為代表，在關(guān)鍵監(jiān)控點位安裝人臉抓拍攝像機，通過后端人臉識別服務(wù)器對抓拍到的人臉進行比對識別，確定該人員身份。目前人臉身份確認有與人臉黑名單庫比對識別和靜態(tài)人臉庫進行比對識別兩種。人臉黑名單動態(tài)布控應(yīng)用主要利用人臉抓拍攝像機從高清/超高清視頻畫面中使用深度學習模型檢測并抓拍人臉照片，然后提取人臉深度學習特征向量與黑名單庫人臉進行比對并實現(xiàn)報警提示；人臉靜態(tài)比對是指使用深度學習模型檢測并抓拍人臉圖片，然后將提取的人臉深度學習特征向量與靜態(tài)庫中的人臉比對識別，確認該人臉身份。例如2017 年在某啤酒節(jié)期間，警方將人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用于啤酒節(jié)安保，成功抓獲網(wǎng)上逃犯 25 名，吸毒人員 19 名，當場還抓獲了 5 名扒手，并且驅(qū)離扒竊前科人員 32 名。另外，通過人臉識別系統(tǒng)還可以查詢?nèi)藛T行走軌跡，可以借助人臉識別系統(tǒng)尋找走失老人、兒童等，實現(xiàn)便民服務(wù)。2、人臉身份驗證人臉身份驗證屬于卡口場景應(yīng)用，人臉白名單應(yīng)用屬于人臉身份驗證應(yīng)用。人臉白名單應(yīng)用已經(jīng)在很多行業(yè)落地，比如人臉門禁、人臉速通門、人臉考勤、人證核驗等，廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位、各類園區(qū)等場景。除了實現(xiàn)基礎(chǔ)的人臉識別應(yīng)用外，人臉身份驗證還使用活體檢測等手段，防止通過照片、視頻、面具等人臉假冒行為，切實保障出入口人員安全管控及日常人員管理等。3、車輛識別應(yīng)用車輛識別應(yīng)用屬于卡口場景應(yīng)用。車輛識別技術(shù)是公安實戰(zhàn)中應(yīng)用最成熟、 效果最明顯的技術(shù)之一。借助遍布全國各地交通要道的車輛卡口，車牌識別使得“以車找人”成為現(xiàn)實，成功協(xié)助警方破獲各類案件。車輛識別技術(shù)已經(jīng)從初級的基于車牌的車輛識別應(yīng)用階段發(fā)展到車型識別、套牌車識別等精準的車輛識別應(yīng)用階段。4、視頻結(jié)構(gòu)化視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用一般屬于非卡口應(yīng)用。在視頻結(jié)構(gòu)化分析與快速檢索應(yīng)用中，視頻結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)功能是對視頻中的機動車、非機動車、行人等活動目標進行分類檢測，并對其特征屬性識別。提取目標小圖和場景大圖寫入存儲設(shè)備便于后續(xù)的快速查詢及智能檢索。通過視頻結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)快速分析并提取出視頻中感興趣目標的特征屬性信息，用戶能夠高效獲取案事件相關(guān)線索，促進大安防時代視頻數(shù)據(jù)從“看得清”跨入到“看得懂”的階段。浙江宇視科技有限公司的“昆侖”視圖數(shù)據(jù)中心一體機支持業(yè)界最高性能的人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、人數(shù)統(tǒng)計以及百億級大數(shù)據(jù)秒級檢索業(yè)務(wù)。5、行為分析行為分析可輔助安防應(yīng)用。通過行為分析系統(tǒng)對人員的異常行為進行分析處理，可應(yīng)用于重點區(qū)域防范、重要物品監(jiān)視、可疑危險物品遺留等行為的機器識別，也可對人員的異常行為進行報警，極大提升了視頻監(jiān)控的應(yīng)用效率。還可以實現(xiàn)對群體的態(tài)勢分析，如人群密度分析、人員聚集分析等，對重點區(qū)域或人員聚集較多的場所態(tài)勢進行分析，防止人群事件發(fā)生，做到提前預警、及時處置。
